数据挖掘和深度学习哪个更有发展前景

1、大数据工程师等。这些岗位都有着良好的职业前景和广阔的发展空间。总的来说，IT行业提供了无数的职业发展机会，无论是技术领域还是非技术领域，都有适合不同技能和兴趣的岗位。对于想要进入IT行业的人来说，选择一个适合自己的领域并进行深入学习和实践，将会为未来的职业发展打下坚实的基础。

2、所以深度学习（或者机器学习）可以是建立于大数据之上的一些方法论。当然深度学习（或者机器学习）也可以建立于小数据之上。更甚至，大数据也可以不依托于机器学习，而只是依托于规则，来寻找数据的内在逻辑。所以两者之间并没有必然的联系。

3、人工智能领域 人工智能是当前最热门的技术领域之一。随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，如医疗、教育、金融等。在这个领域，从事算法开发、机器学习、深度学习等工作，将会有很好的发展前景。

4、人工智能 人工智能是近年来快速发展的领域，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等方向。该专业培养学生掌握人工智能的基本理论和方法，具备智能系统的设计与开发能力。在智能化趋势的推动下，人工智能专业人才需求量大增，未来发展前景广阔。

5、相反，如果是理科生，以后想在计算机相关的行业工作，计算机类的专业很好，如，现在最火的人工智能、大数据、云计算、数据挖掘、神经网络、深度学习等热门的方向。除此之外，还有通信工程、密码学等方向都是计算机类专业。

6、医疗大数据、生物医学工程等多个领域，这些专业人才将能够为医疗健康领域的发展和创新提供技术支持，成为医疗健康领域中的重要力量。总之，未来的就业市场将会更加多元化和多样化，未来哪些专业可能成为就业爆款也会随着时代的变化而变化。因此，我们需要不断学习、更新知识和技能，以适应未来的就业市场的需求。